医療機関向けAI SEO

医療領域でAI検索が起こす変化

検索結果は”回答”へ移行する

従来の検索は「10本のリンク」を返すものでした。ユーザーはそこからページを選び、自分で読んで判断する。

AI検索は違います。「この症状は何か」「どこに行けばいいか」——質問に対して、AIが直接”回答”を返す時代になりました。

つまり、あなたのサイトが「リンク先」として選ばれるかどうかではなく、AIが回答を生成するときに「参照される情報源」として認識されるかどうか。勝負の軸が変わっています。

医療は信頼評価が最優先になる

GoogleはYMYL（Your Money or Your Life）領域、特に医療・健康に関する情報を、最も厳しい基準で評価しています。

AIも同様です。医療情報において、AIは「誰が言っているか」「根拠はあるか」「最新か」を重視します。つまり、情報の正しさだけでなく、説明責任の構造が問われるのです。

医療機関のサイトで起きがちな課題

情報の分散

診療科目、症状説明、費用案内、注意事項——それぞれが別々のページに散らばり、相互の関係が明示されていない。AIから見ると「この情報群が何を構成しているのか」が分からない状態です。

説明責任の欠落

「この記事は誰が書いたのか」「医師が監修しているのか」「参考文献や根拠はあるのか」——これらが構造化されていないと、AIは信頼できる情報源として認識しません。

更新のばらつき

診療時間が変わった、担当医が替わった、料金が改定された——しかしサイトの一部だけが更新され、別のページには古い情報が残っている。AIは矛盾を検出します。そして矛盾がある情報源は、参照されなくなります。

AI SEO LABが提供する解決の考え方

正本（Single Source of Truth）の設計

医療機関の情報には「正本」が必要です。診療科目、医師情報、診療時間、所在地——これらの情報が一元管理され、サイト全体に整合性をもって反映される設計。私たちはこれを「正本設計」と呼んでいます。

診療情報の構造化（Entity / Schema）

Schema.orgに準拠した構造化データを実装します。MedicalOrganization（医療機関）、Physician（医師）、MedicalSpecialty（診療科目）、MedicalCondition（症状・疾患）——これにより、AIは「この情報が何を意味するか」を正確に理解できるようになります。

説明責任の可視化

「誰が運営しているか」「誰が書いたか」「どのような評価を受けているか」——これらを構造化データとして明示します。人間には見えない部分ですが、AIにとっては最も重要な信頼シグナルです。

実装方針

やること：情報の階層構造を整理し、正本からの一貫性を確保。診療科目・医師・施設の構造化データ実装。患者が持つ疑問に対応するFAQの設計と配置。

やらないこと：「今すぐ予約」を連呼するような煽り文句。検索ボリュームだけを狙った記事の大量生産。効果を誇張した表現。医療広告ガイドラインの趣旨を尊重し、情報設計の正しさで評価される構造を目指します。

よくある質問

更新頻度は必要か

必ずしも高頻度の更新は必要ありません。重要なのは「情報の整合性」と「正確性」です。変更があったときに、正しく反映される仕組みがあれば十分です。

医療広告ガイドラインとの整合は

構造化データの実装は、広告規制の対象外です。また、私たちは誇大表現や比較広告を推奨しません。ガイドラインの趣旨に沿った、事実ベースの情報設計を行います。

制作会社との分業は可能か

可能です。私たちは「情報設計と構造化」に特化しています。デザインや実装は、既存の制作会社様と連携して進めることができます。